Arquitectura de Datos: Qué es, Tipos y Cómo Diseñarla (Guía + Ejemplos)

¿Qué es arquitectura de datos?

Quizás parezca un tema complicado, pero es todo lo contrario. La arquitectura de datos no es más que el diseño y la estructuración de sistemas para gestionar, almacenar, procesar y analizar la base de datos  con MySQL. Abarca las políticas, normas, directrices e infraestructura tecnológica necesarias para respaldar y gestionar eficazmente los activos de datos.

Este proceso permite a las organizaciones gestionar los datos como un activo estratégico al proporcionar una visión unificada de los datos en toda la empresa. Da paso a la definición de los tipos de datos que utiliza una organización, cómo se almacenan y cómo interactúan con los sistemas de información de la organización. 

El objetivo es garantizar que los datos sean accesibles, seguros, precisos, coherentes y utilizables para el análisis empresarial y la toma de decisiones. Al implantar una arquitectura eficaz, las organizaciones pueden obtener una ventaja competitiva aprovechando los datos para tomar decisiones mejores y más informadas.

Importancia de la arquitectura de datos 

La arquitectura de datos es muy importante por el rol que cumple dentro de las organizaciones. A continuación, te daremos detalles sobre esto:

Gestión de datos

Gracias a la arquitectura de datos, las organizaciones pueden tener una estructura para la gestión eficaz de los datos. Es una manera de garantizar que cada dato sea completo, preciso y que no carezca de coherencia para así facilitar el uso y acceso.

Seguridad de los datos

Por medio de la arquitectura de datos implantada en una organización, se garantiza que los datos estén protegidos de accesos no autorizados. Sin duda, es un aspecto crucial para evitar filtración de datos y proteger la información delicada de una compañía.

Integración de datos

Con la arquitectura de datos es fácil integrar datos de múltiples fuentes, facilitando su análisis y uso. Esta integración mejora el conocimiento del negocio y permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas.

Ahorro de costes

Una arquitectura de datos eficaz ayuda a las organizaciones a reducir los costes asociados al almacenamiento y procesamiento de datos. Al proporcionar una visión unificada de los datos, elimina redundancias y mejora la eficiencia.

Tipos de arquitectura de datos

Existen varios tipos de arquitectura de datos, cada uno con sus propias ventajas e inconvenientes. Hemos recopilado los más comunes para que puedas hacerte una idea de las herramientas con las que cuentas:

Arquitectura de almacén de datos operativos (ODS)

Por medio de la arquitectura de almacén de datos operativos, se gestionan e integran todos los datos operativos de varias fuentes, con el propósito de ofrecer una visión coherente de los datos en una organización completa. Al mismo tiempo, se facilita la elaboración de informes y análisis.

Arquitectura de almacén de datos (DW)

En cuanto a la arquitectura de almacén de datos, encontramos un modelo diseñado para soportar a la analítica empresarial y a la elaboración de informes. Gracias a este proceso se realiza la extracción, transformación y carga de datos de los sistemas de origen en un repositorio central, donde varias herramientas de inteligencia artificial empresarial junto a cientifícos de datos se encargan de analizarlos.

Arquitectura de big data

La arquitectura de big data fue creada para gestionar y procesar un alto volumen de datos estructurados y no estructurados. Aquí entra un marco de procesamiento distribuido que permite que los datos se almacenen y analicen a través de un clúster de ordenadores.

Arquitectura de lago de datos 

Con respecto a la arquitectura de lago de datos podemos decir que se trata de un modelo que trabaja con el almacenamiento de datos en bruto, es decir, antes de que sean transformados o procesados. Al aplicar este tipo, es posible lograr máxima flexibilidad para el análisis de datos porque los datos en sí son más fáciles de manipular de varias maneras, apoyando diversos casos de uso.

Arquitectura de gestión de datos maestros (MDM) 

Por último, está el tipo de arquitectura de gestión de datos maestros que tiene que ver con la gestión y el mantenimiento de una visión coherente de datos maestros en una compañía. El propósito es garantizar que los datos sean precisos, coherentes y completos para poder compartirlos con facilidad.

Patrones de arquitectura de datos 

Ahora que ya te informamos acerca de los tipos de arquitectura de datos, es pertinente hablar de los patrones de arquitectura de datos que también son importantes a la hora de desarrollar uno. Estos son:

Modelo centralizado

En este patrón, la organización establece un repositorio central para gestionar los activos de datos. Este enfoque se utiliza a menudo para gestionar activos de datos críticos, y proporciona una única fuente de verdad para la organización.

Modelo hub-and-spoke

Por medio del patrón hub-and-spoke se trabaja con el establecimiento de un eje central para la gestión de datos, así como múltiples sistemas de radios que alimentan los datos en el eje. Generalmente, se emplea en organizaciones con múltiples unidades de negocio o sistemas.

Modelo federado

El modelo moderado es un patrón especial para momentos donde se deben compartir datos entre varios sistemas o departamentos, o cuando hay más de un dominio de datos maestros; es así porque los datos pueden distribuirse en varios sistemas y permiten una gestión independiente de cada uno.

Patrón en capas

El patrón en capas permite la división de la arquitectura de datos en múltiples capas, cada una con una función específica. Por ese motivo, se utilizan en entornos de datos complejos donde se necesita una estructura lógica para la gestión de datos.

Patrón orientado a servicios

Finalmente, está el patrón orientado a servicios utilizado en arquitecturas orientadas a servicios (SOA) para promover la reutilización y la flexibilidad. 

¿Cómo se desarrolla y diseña la arquitectura de datos?

Realmente, el desarrollo y diseño de la arquitectura de datos es bastante complicado cuando no se tienen conocimientos. Pero con esta guía te facilitaremos un poco el proceso. Recuerda que todo depende de los tipos o el modelo que utilices, pero esta es una idea de lo que debes hacer:

Identificar los requisitos de la empresa

El primer paso en el desarrollo de una arquitectura de datos es identificar los requisitos del negocio. Esto implica comprender la estrategia empresarial, las metas y los objetivos, así como entender cómo los datos apoyan estos objetivos.

Definir el modelo de datos

A partir de los requisitos de la empresa, se define un modelo de datos que describe los tipos de datos que utiliza la organización y cómo están estructurados.

Desarrollar la arquitectura de datos

Una vez definido el modelo de datos, se desarrolla la arquitectura de datos. Esto incluye la definición de la infraestructura tecnológica necesaria para almacenar, gestionar y procesar datos, así como el establecimiento de políticas, normas y directrices para la gestión de datos.

Planificar la integración de datos

Una arquitectura de datos eficaz requiere la integración de datos en varios sistemas y aplicaciones, donde se define el enfoque de integración y el desarrollo de estrategias para la limpieza de datos y el control de calidad.

Validar la arquitectura

Cuando esté desarrollada la arquitectura de datos, debe validarse para garantizar que se ajusta a los requisitos de la empresa y que se identifican y abordan los posibles problemas.

Supervisar y perfeccionar

Es fundamental que se supervise la arquitectura de datos y se perfeccione a lo largo del tiempo a medida que cambien las necesidades empresariales y el panorama tecnológico.

¿Dónde estudiar arquitectura de datos?

Para estudiar arquitectura de datos, puedes optar por el Máster en Data Science Online  de EBIS Business Techschool. Es un programa que representa una oportunidad única si te interesa aprender habilidades sólidas de data Science.

Durante el programa, aprenderás a analizar y procesar grandes conjuntos de datos, aplicar técnicas avanzadas de machine learning, e interpretar y comunicar los resultados de forma eficaz. Todo esto es posible gracias a la excelente metodología de aprendizaje práctica e innovador de EBIS. 

Indudablemente, esta es una gran posibilidad de adquirir habilidades que te diferenciarán del resto de profesionales en tu entorno. Lograrás destacar con conocimientos sólidos y actualizados. 

No olvides que EBIS Business Techschool ha sido catalogada como uno de los principales centros educativos en tecnología y negocios, formando profesionales de alta calidad, preparados para el mercado laboral actual.