Máster en DevOps Management y Cloud Computing

Introducción a Cloud Computing

Principales players en el mercado

Modelos de trabajo en Cloud

Aspectos legales y financieros

Virtualización

Categorías de virtualización

Cloud storage

Servicios cloud para el usuario

Escritorio virtual o VDI

Servicio de centro de datos remoto

Aspectos legales, éticos y financieros

Infraestructura como servicio (IaaS)

Plataforma como servicio (PaaS)

Software como servicio (SaaS)

Modelos de nube pública, privada e híbrida

Componentes principales de la arquitectura de Azure

Servicios y productos principales de Azure

Soluciones de Azure

Herramientas de administración de Azure

Servicios principales de Azure Identity

Herramientas y características de seguridad

Metodologías de gobernanza de Azure

Monitorización e información en Azure

Privacidad, cumplimiento normativo y estándares de protección de datos en Azure

Introducción a DevOps:

• Introducción a la Filosofía DevOps

• Plataforma Azure DevOps

Control de Versiones:

• Introducción a Git

• Estrategias de branching

Contenedores:

• Docker

• Azure Container Registry

• Azure Container Instances

Introducción a la Infraestructura como Código:

• Definición de IaC

• Pros y Cons.

• Preparación Service Principal Azure y GCP

Service Account:

• ARM templates

• Bicep templates.

• AWS CloudFormation templates

• GCP Deployment Manager templates

• Debate Pros y Cons.

Gestión de Deployments:

• Tipos de deployments

• Release Management

Open Source en DevOps:

• Herramientas y plataformas: Jenkins, Ansible, Kubernetes, Terraform

• Beneficios y desafíos

• Casos de uso

Tecnología Cloud en DevOps:

• Integración de servicios cloud en pipelines DevOps.

• AWS, Azure, Google Cloud.

• Comparativa de herramientas nativas cloud vs. herramientas de terceros.

• Automatización para la gestión de infraestructuras (IaC, CI/CD).

Gestión de Entornos:

• Configuración

• Pruebas

• Preproducción

• Producción

Prácticas de aislamiento y replicación de entornos.

Estrategias para la gestión de entornos multi-cloud.

Rol de DevOps en la innovación empresarial:

• Metodologías ágiles

• Experimentación rápida

• Prototipos

• Pruebas en entornos controlados

Estrategias para nuevos modelos de negocio digitales:

• Servicios bajo demanda

• Casos de estudio: SaaS y PaaS

• Negocios basados en microservicios

Creación de propuestas de valor tecnológicas:

• Desarrollo de soluciones

• Customer first

• Innovación de productos digitales

• Análisis predictivo

Diseño de soluciones basadas en contenedores:

• Container Instance

• Azure Kubernetes Services

Implementación de arquitecturas de Microservicios con contenedores:

• Patrones de comunicación (API gateway, Service Registry, Service Discovery)

• Patrones de resiliencia (Circuit Breaker, Retry, Timeout)

Orquestación de versiones de aplicaciones basadas en contenedores:

• Rolling updates y rollbacks

• Deployments en Kubernetes (canary, blue/green, a/b testing)

Monitoreo:

• Prometheus y Grafana

• Service Mesh:

• Networking

• Istio

¿Qué es Terraform y cómo funciona?

VScode: 

• Descarga

• Creación SP (Azure) y SA (GCP)

Site de documentación:

• Providers y Comandos

• Scaffolding

• Variables globales y Variables Locales

• TFVars

• Resources

• Datasources

TFState:

• Backend remoto

• Storageaccount

• GCS bucket

• Autenticación, configuración y funcionamiento

• Infraestructura como código multi-cloud

• Provisioning de infraestructura en Azure y Google

AZDO vars. TF en GIt

Automatización y Escalabilidad

TF Unit Tests

Principios y fundamentos.

Rol de la planificación continua dentro de DevOps

Herramientas:

• Backlog de tareas: Jira, Azure Boards, Trello

• Integración con pipelines de CI/CD.

Prácticas y técnicas:

• Refinamiento de requisitos en ciclos cortos.

• Definición de historias de usuario

• Criterios de aceptación

• Priorización de tareas

• Roadmap ágil

Métricas y evaluación:

• Medición de tiempos de planificación y delivery.

• Impacto de una buena planificación en el ciclo de vida de desarrollo.

Introducción

Exploración de la planificación continua

Análisis de la Integración Continua (CI):

• Configuración de pipelines de integración continua

• Pruebas automatizadas en CI

• Ejemplo práctico: Configuración de un pipeline CI con Jenkins

Pipelines

Pull Requests (PR)

Entrega Continua (CD):

• Configuración de pipelines para entrega continua.

• Estrategias de despliegue (canary, blue/green).

• Herramientas: Azure DevOps, GitLab CI/CD.

Fundamentos

Estrategias de despliegue:

• Canary releases

• Blue/Green deployments

• Feature Toggles y Dark Launches

Herramientas:

• AWS CodePipeline

• Azure Pipelines

• Jenkins

• GitLab

Gestión de errores y recuperación:

Rollbacks automáticos.

Monitoreo post-despliegue.

Pruebas en producción (chaos engineering).

Integración de seguridad en cada etapa del ciclo DevOps.

Filosofía "Shift Left" en seguridad.

Seguridad en el pipeline de CI/CD:

• SAST/DAST

• Escaneo de vulnerabilidades en contenedores e imágenes.

Automatización:

• Herramientas: SonarQube, OWASP ZAP, GitLeaks, Trivy.

• Implementación de políticas de seguridad como código.

Integración de controles de seguridad en pipelines.

Resolución de vulnerabilidades en tiempo real.

Definición y rol en el ciclo de vida de aplicaciones

Monitorización proactiva vs. reactiva

Herramientas de monitorización:

• Soluciones: Prometheus, Grafana, ELK Stack

• Monitorización en la nube:

  • Azure Monitor

  • AWS CloudWatch

  • Google Stackdriver

Prácticas de monitoreo:

• Logs centralizados

• Monitoreo de rendimiento y disponibilidad

• Alertas y notificaciones

Implementación de métricas clave:

• MTTR (Mean Time to Recovery)

• Tasa de éxito en despliegues

• Rendimiento de APIs y microservicios