PROGRAMAS
En colaboración con
Duración:
1 año académico
Idioma:
Español
Modalidades:
Live Streaming y Online Flexible
El ChatGPT y las otras herramientas de creación de contenidos e imágenes son solo una pequeña muestra de lo que ofrece la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). En este máster, los estudiantes aprenderán todas las posibilidades que ofrece esta novedosa tecnología y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar su productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios y mucho más.
Este Máster de Inteligencia Artificial Generativa (Máster IAG) va dirigido a cualquier perfil que desee profundizar en esta disruptiva tecnología para aplicar su potencial en el ámbito empresarial y en la productividad laboral personal. Ya seas un estudiante apasionado por la tecnología, un profesional en busca de ampliar sus habilidades, un directivo que quiera optimizar los procesos de su negocio o incluso un emprendedor con visión de futuro, este programa te proporcionará los conocimientos y herramientas necesarios para dominar el campo de la inteligencia artificial generativa.
Sin requerir ninguna formación previa específica, este máster te abrirá las puertas a un mundo lleno de posibilidades y te capacitará para liderar la vanguardia de la tecnología del futuro, la Inteligencia Artificial.
Formación bonificable a través de FUNDAE (debe ser coordinado desde tu empresa) o solicita información sobre nuestro programa de becas.
Al finalizar la formación, recibirás dos títulos: uno emitido por nuestra Escuela de Negocios (EBIS) y otro por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ).
Al finalizar la formación, a parte de los títulos propios del máster, podrás obtener adicionalmente uno de los certificados más demandados en el mercado. Tendrás incluida la preparación, el examen y el certificado Azure AI Fundamentals (AI-900).
El ChatGPT y las otras herramientas de creación de contenidos e imágenes son solo una pequeña muestra de lo que ofrece la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). En este máster, los estudiantes aprenderán todas las posibilidades que ofrece esta novedosa tecnología y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar su productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios y mucho más.
Este Máster de Inteligencia Artificial Generativa (Máster IAG) va dirigido a cualquier perfil que desee profundizar en esta disruptiva tecnología para aplicar su potencial en el ámbito empresarial y en la productividad laboral personal. Ya seas un estudiante apasionado por la tecnología, un profesional en busca de ampliar sus habilidades, un directivo que quiera optimizar los procesos de su negocio o incluso un emprendedor con visión de futuro, este programa te proporcionará los conocimientos y herramientas necesarios para dominar el campo de la inteligencia artificial generativa.
Sin requerir ninguna formación previa específica, este máster te abrirá las puertas a un mundo lleno de posibilidades y te capacitará para liderar la vanguardia de la tecnología del futuro, la Inteligencia Artificial.
Formación bonificable a través de FUNDAE (debe ser coordinado desde tu empresa) o solicita información sobre nuestro programa de becas.
Al finalizar la formación, recibirás dos títulos: uno emitido por nuestra Escuela de Negocios (EBIS) y otro por la Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ).
Al finalizar la formación, a parte de los títulos propios del máster, podrás obtener adicionalmente uno de los certificados más demandados en el mercado. Tendrás incluida la preparación, el examen y el certificado Azure AI Fundamentals (AI-900).
Elegidos como la mejor escuela de negocios especializada en tecnología
Ranking DondeEstudiar
Primera posición en el Ranking de Másters en IA Generativa
Financial Magazine
Galardonados con el distintivo European Excellence Education
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Mejor máster en IA Generativa de España
EUniversidadesPrivadas.com
El primer tema proporciona un contexto sobre los orígenes de la Inteligencia Artificial, los desafíos iniciales que enfrentaba y su evolución hasta la actualidad. Además, se analizan las perspectivas futuras de esta tecnología.
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En este tema se introducen los conceptos clave, para comprender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial Generativa. No se requieren conocimientos previos ni una formación técnica para abordar este tema.
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Se proporciona una explicación detallada del funcionamiento de la tecnología, lo que permite comprender las posibilidades y limitaciones de la Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo el conocimiento de la arquitectura de los modelos de la IA Generativa.
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La Inteligencia Artificial Generativa ha transformado diversos sectores al posibilitar la creación de contenido nuevo y original. Esta tecnología emplea algoritmos avanzados para generar texto, imágenes, música y audios de manera automatizada. En este tema, se profundizará en el área más popular y ampliamente empleada, que es la generación de texto e información. Los estudiantes aprenderán a trabajar con los modelos más potentes, como GPT y LaMDA, y también con las herramientas más populares en la actualidad, como ChatGPT y Gemini. Esto les proporcionará habilidades prácticas para aplicar la generación de texto e información en diversos contextos y aplicaciones.
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La Inteligencia Artificial Generativa ha revolucionado la creación de imágenes y diseños gráficos al posibilitar la generación automatizada de contenido visual. A través de algoritmos de aprendizaje profundo, esta tecnología analiza y comprende patrones y características de conjuntos de datos de imágenes para luego generar nuevas imágenes originales. La IA Generativa de imágenes encuentra aplicaciones en diversos campos, incluyendo el diseño gráfico, la publicidad, la industria del entretenimiento y la investigación científica. En este módulo, los estudiantes aprenderán a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes disponibles en la actualidad para la generación y edición de contenido gráfico. Además, se sentarán las bases necesarias para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y modelos en diversas áreas profesionales.
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En el ámbito específico del audio, la Inteligencia Artificial Generativa ha demostrado su utilidad en diversas áreas. Una de las aplicaciones más destacadas es la síntesis de voz, que consiste en la creación de voces sintéticas cada vez más naturales y realistas. Estas voces se utilizan en sistemas de respuesta automática, asistentes virtuales, narraciones de audiolibros e incluso en la industria del entretenimiento. La capacidad de la IA para generar voces sintéticas con calidad humana está transformando la manera en que interactuamos con la tecnología y consumimos contenido auditivo. En este caso se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación de voz y sonidos y también se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y modelos.
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La Inteligencia Artificial Generativa ha revolucionado la creación de vídeos al permitir la generación automatizada de contenido original. Esta tecnología emplea algoritmos avanzados para crear vídeos nuevos y personalizados a partir de datos de entrenamiento. Algunas aplicaciones destacadas incluyen animaciones, efectos especiales y mejora de vídeos existentes. La IA Generativa de vídeos ofrece nuevas posibilidades creativas y transforma la producción y consumo de contenido visual. En este tema se abordará el uso eficiente de los modelos y herramientas más potentes en la generación y edición de vídeos, sentando las bases para soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y marcos tecnológicos.
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La Inteligencia Artificial Generativa también ha revolucionado la escritura de código al permitir la generación automatizada de programas y algoritmos. Esta tecnología utiliza modelos de aprendizaje profundo para analizar y comprender patrones en el código fuente existente y posteriormente generar nuevo código en base al conocimiento adquirido. La IA Generativa de código puede acelerar el proceso de desarrollo de software, ayudar a identificar errores y sugerir soluciones más eficientes. Además, puede ofrecer nuevas ideas y enfoques creativos en la programación, fomentando la innovación y la colaboración en la comunidad de desarrolladores. La capacidad de generar código automáticamente abre nuevas posibilidades en el ámbito de la programación y promete simplificar y agilizar el trabajo de los desarrolladores. En este módulo se aprenderá a utilizar de manera eficiente los modelos y herramientas más potentes en la actualidad específicos para la generación, corrección y optimización de código. Además, se sentarán las bases para crear soluciones innovadoras que aprovechen estas herramientas y modelos.
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La Inteligencia Artificial Generativa ha ampliado sus horizontes más allá de los formatos tradicionales de texto, imágenes, vídeo, audio y código. Ahora ofrece la capacidad de generar contenido en otros formatos, como gráficos 3D, presentaciones de diapositivas y otros medios visuales interactivos. Muchos de estos modelos y herramientas están destinados a aumentar la productividad laboral de un profesional en su puesto de trabajo. En este tema, se abordará el uso eficiente de los modelos y herramientas más potentes para casos de uso no incluidos en los temas previos, prestando especial atención a todas aquellas orientados a aumentar la productividad.
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Las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa coexisten en el ecosistema empresarial junto con otras herramientas del campo de la Inteligencia Artificial que no pertenecen a la rama Generativa. Estas últimas permiten aprovechar mejor su potencial y optimizar las tareas que desempeñan. En este módulo se abordan las herramientas de IA más importantes y disruptivas del momento, así como la manera de combinarlas con la IA Generativa para obtener funcionalidades de un nivel superior. Además, se explorará el uso de la herramienta PowerBI y la creación de paneles de control para mostrar datos y resultados de manera eficaz.
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La Inteligencia Artificial Generativa es una tecnología altamente disruptiva que puede utilizarse y combinarse para optimizar y mejorar la eficiencia en diversos ámbitos. En este módulo, se explicará cómo emplear la IA Generativa en los diferentes sectores de la mano de expertos de cada industria.
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En este tema, aprenderás cómo puedes utilizar y configurar los modelos de IA Generativa existentes para crear tus propios proyectos y herramientas. Entenderás cómo instalar o conectarte a los principales modelos y tecnologías de IA Generativa, con el fin de poder construir soluciones que incorporen estas bases tecnológicas y adaptarlas a tus necesidades específicas. De esta forma, los productos y servicios que desarrolles incorporarán una de las tecnologías más potentes del momento, sin necesidad de que tengas que desarrollarla, ya que estarás aprovechando los modelos de IA Generativa desarrollados por las grandes tecnológicas. Además, para aquellas soluciones que gestionen información sensible que no pueda ser compartida con las empresas proveedoras de los modelos, te enseñaremos cómo instalar estos modelos de IA Generativa en una infraestructura propia. Se explorarán las opciones de tener una infraestructura física y la de contratar una infraestructura en la nube. Por último, descubrirás cómo construir herramientas y proyectos utilizando enfoques Nocode y Low-code, lo que te permitirá crear soluciones eficaces sin necesidad de poseer conocimientos previos en programación.
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En el módulo de "Prompt Engineering", los estudiantes aprenderán a diseñar prompts efectivos en sistemas de Inteligencia Artificial. Se explicarán técnicas avanzadas para maximizar la calidad y coherencia de las respuestas generadas. También estudiarán el papel que tiene un Prompt Engineer en la configuración y diseño de una nueva solución basada en IA Generativa. Entenderán cómo configurar la cápsula de datos que debe enviarse al modelo, junto al input del usuario, para que el output resultante esté adaptado al caso de uso correspondiente. Al finalizar este módulo los estudiantes estarán capacitados para diseñar prompts que guíen de manera óptima la generación de respuestas en sistemas de IA Generativa.
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Para diseñar correctamente cualquier solución de Inteligencia Artificial Generativa, es imperativo tener en cuenta las normativas y leyes que regulan su uso. El objetivo es asegurar que las soluciones cumplan con todas las normativas y eviten posibles problemas regulatorios y litigios. Además, en este tema, se explorarán los aspectos éticos que son fundamentales en el campo de la Inteligencia Artificial. Al finalizar, los estudiantes estarán preparados para abordar los desafíos éticos y regulatorios que plantea la IA, contribuyendo de manera responsable al desarrollo de esta tecnología.
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Este tema se centra en cómo aplicar la Inteligencia Artificial Generativa en empresas establecidas. Se analizan los modelos de negocio existentes e identifican oportunidades de mejora mediante el uso de IA Generativa. Los estudiantes aprenderán las consideraciones específicas para implementar esta tecnología de manera efectiva. Además, se explorará el rol del consultor de IA Generativa, capacitando a los participantes para ofrecer este tipo de servicios a terceros, así como la automatización de procesos. Mediante ejemplos y casos simulados, los participantes obtendrán una comprensión práctica que les permitirá diseñar nuevas soluciones basadas en IA Generativa para mejorar procesos y servicios. Al finalizar, los estudiantes habrán adquirido las herramientas necesarias para implementar soluciones de IA Generativa que impulsen el crecimiento y la innovación en empresas consolidadas.
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En este tema se explorará cómo combinar el emprendimiento y la Inteligencia Artificial Generativa para desarrollar propuestas de valor innovadoras. Los estudiantes aprenderán a conceptualizar y validar nuevas ideas de negocio, así como a identificar oportunidades en diversos mercados. También se abordará el desarrollo de un lienzo de modelo de negocio y el diseño funcional de soluciones de IA Generativa. Además, se profundizará en la perspectiva estratégica de la incorporación de IA Generativa en modelos de negocio, con el objetivo de sacar el máximo partido a su potencial disruptivo. Se analizarán casos de éxito y fracaso de startups relacionadas con esta tecnología para potenciar las mejores prácticas, evitar errores y comprender mejor los desafíos en este campo. Al finalizar el tema, los estudiantes contarán con los conocimientos necesarios para emprender y diseñar soluciones innovadoras que aprovechen la IA Generativa como elemento clave.
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En este tema, los estudiantes aprenderán a planificar y dirigir de manera efectiva proyectos en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa. Se estudiará cómo definir los objetivos de la gestión de proyectos, los roles clave dentro de un equipo de IA, los recursos necesarios, sus costes, entre otros aspectos relevantes. También se explorarán las distintas fases del ciclo de vida de un proyecto de IA y se estudiarán metodologías ágiles adaptadas a este contexto. Además, los estudiantes adquirirán habilidades en la gestión de riesgos, la medición y evaluación de proyectos de IA. El tema proporcionará a los estudiantes las competencias necesarias para planificar, dirigir y evaluar proyectos de IA Generativa con éxito.
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En el último tema, se pondrá en práctica todo lo aprendido a través de la simulación de casos reales que los estudiantes encontrarán en el ámbito profesional. Por un lado, se plantean situaciones reales de empresas con nuevas oportunidades de mejora gracias a la Inteligencia Artificial Generativa. Por otro lado, se trabajarán casos en los que ciertas necesidades puedan ser cubiertas a través de la creación de nuevas aplicaciones o herramientas basadas en esta tecnología. Los estudiantes deberán diseñar soluciones óptimas para diferentes tipos de organizaciones o usuarios aplicando la IA Generativa. En las clases se llevarán a cabo debates para examinar las diferentes posibilidades y encontrar, con la ayuda del profesor, las mejores opciones funcionales. La participación activa en estos debates será clave para consolidar conocimientos. Los estudiantes deberán leer los enunciados de los casos y prepararlos antes de las sesiones presenciales de debate.
Este trabajo final permitirá al alumno aplicar de manera práctica los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Consiste en diseñar una solución basada en Inteligencia Artificial Generativa, desarrollar su modelo de negocio, definir sus requisitos funcionales y planificar su implementación. El proyecto se llevará a cabo en grupo (el alumno puede pedir autorización expresa para realizarlo individualmente). Se dispondrá de un tutor que dará soporte siempre que los alumnos lo requieran.
Se espera un rápido avance en las tecnologías digitales. Por esta razón, los estudiantes de la escuela disfrutarán de acceso continuo a actualizaciones y novedades de manera indefinida.
Nuestro canal privado conecta directamente a todos los antiguos alumnos, docentes y empresas para que puedan comunicarse fácilmente. También se organizan eventos virtuales y presenciales para la comunidad.
Gracias a nuestros acuerdos estratégicos, podemos brindar emocionantes oportunidades de empleo y la opción de realizar prácticas laborales, ya sea durante el curso o después de su finalización.
Apoyamos a los estudiantes en la transformación de sus proyectos finales de máster en startups. Ofrecemos mentores, acceso a inversores y la colaboración de desarrolladores para la creación del producto mínimo viable.
En EBIS estamos comprometidos con el crecimiento profesional de nuestros estudiantes incluso después de terminar el máster. Por ello, les damos acceso antes, durante y hasta un año después de finalizar los estudios a un conjunto de formaciones y certificados profesionales con alta demanda en el mercado laboral.
Es una formación online que te permitirá explorar y aplicar las innovaciones de la IA Generativa en diferentes áreas de negocio. Aprenderás a utilizar esta tecnología para mejorar la productividad y optimizar procesos, obteniendo conocimientos prácticos que podrás implementar directamente en el entorno profesional.
No se requieren conocimientos previos.
Al graduarte, habrás desarrollado la capacidad de entender, diseñar y liderar proyectos basados en IA Generativa. También aprenderás a aplicar esta tecnología para aumentar la productividad en el entorno laboral, optimizando procesos y creando soluciones innovadoras adaptadas a las necesidades actuales del mercado.
Los graduados en IA Generativa pueden acceder a roles en investigación y desarrollo de nuevas tecnologías de inteligencia artificial como ingeniero de IA, especialista en procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), consultor de IA, etc., así como en la creación de contenido automatizado, experiencias interactivas, y soluciones innovadoras en diversos sectores como el marketing, entretenimiento, finanzas y más. Estas habilidades son cada vez más demandadas en industrias que buscan aprovechar el potencial de la IA para transformar sus operaciones y productos.
No es necesario tener experiencia previa en IA. El máster está diseñado para proporcionar, desde la base, una formación integral que permite a los estudiantes adquirir rápidamente las habilidades necesarias en IA Generativa, independientemente de su nivel de experiencia inicial.
Para la arquitectura de los modelos se enseña LSTM, GRU, Keras entre otras. El máster incluye temas específicos para la IA generativa de videos, así como herramientas complementarias como el reconocimiento de voz o la RPA(Automatización de procesos robóticos).
La Inteligencia Artificial Generativa tiene múltiples aplicaciones prácticas hoy en día, incluyendo la generación de contenido multimedia, como imágenes, videos y música, la creación automatizada de textos para blogs, noticias y marketing, y el diseño gráfico y publicitario. Además, se utiliza para la automatización de procesos, lo que permite a las empresas ahorrar costes en diferentes áreas al optimizar operaciones y reducir la necesidad de intervención manual. Otro uso clave es la creación de nuevos servicios y negocios que aprovechan la IA Generativa para desarrollar productos innovadores y cubrir necesidades específicas de manera más eficiente y eficaz. Estas aplicaciones están transformando sectores como el entretenimiento, la publicidad, la producción de contenido digital y la gestión empresarial.
El acrónimo IAG significa Inteligencia Artificial Generativa. Por lo tanto esta formación cubriría el temario propio de esta rama de la Inteligencia Artificial
Centro inscrito en el Registro Estatal de Entidades de Formación en virtud de la ley 30/2015
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