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Publicado el 11/07/2023
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La inteligencia artificial ha generado una evolución significativa en el mundo laboral, con la automatización de las tareas rutinarias y repetitivas, en algunos sectores ha disminuido la demanda de empleados para ciertos trabajos, pero por otra parte ha generado oportunidades laborales como es el caso de los prompt engineer, este campo es muy nuevo, pero aun así ha tenido crecimiento rápido gracias a la adopción de aplicaciones con inteligencia artificial en diversos sectores. A continuación, en este artículo indagaremos todo lo referente a esta nueva profesión:
En primer lugar, “prompt” se traduce en español como “estímulo” o “indicación”, en el contexto de prompt engineer, se refiere a un especialista en inteligencia artificial (IA), responsable de crear, diseñar y ajustar comandos o instrucciones, que se le brindan al modelo de lenguaje para generar un texto específico. Su objetivo principal es mejorar la interacción entre los usuarios y los sistemas de inteligencia artificial, esto se logra al proporcionar flujos de conversación que le permiten al bot dar una respuesta coherente y precisa.
Te invito a leer el artículo Blockchain e IA,ya que en este artículo podrás aprender con exactitud qué es una inteligencia artificial en el caso que aún no tengas muy claro el concepto.
El prompt engineer juega un papel fundamental en la creación y mejora de sistemas de IA, su trabajo va desde la recopilación de datos, el entrenamiento de modelos de lenguajes, hasta las pruebas y ajustes finales, estas son algunas de las funciones claves que desempeña este profesional:
Es su principal función, lo hace a través del análisis de público al que va dirigido y el objetivo del sistema, este elige las palabras y frases adecuadas que permitan una interacción satisfactoria.
Optimización del diálogo
Analiza los datos obtenidos de las interacciones con los usuarios, para asegurarse de que las respuestas del chatbot se relacionan con las preguntas del usuario, de no ser así las ajusta para que sean más precisas.
Evalúa el rendimiento y la calidad de las respuestas generadas por IA, para identificar cualquier problema y así proponer una solución que mejore la experiencia del usuario.
Debe estar al día con los últimos avances tecnológicos para incluirlos en sus proyectos, la aplicación tiene que estar actualizada, fácil de usar y libre de errores.
Para que un prompt engineer sea eficaz en su trabajo, debe poseer habilidades técnicas y cualidades que lo hagan destacar en su campo, estas son algunas de las características esenciales que debe tener:
Debe estar familiarizado con lenguajes de programación como Python y JavaScript, el poder escribir códigos limpios y eficientes es fundamental.
Los comandos se ejecutan en un sistema, por lo que debe comprender como funciona el sistema operativo, esto le puede ayudar a identificar problemas que afecten el rendimiento del software.
Es preciso que sepa tomar decisiones rápidas y efectivas cuando sea necesario, al igual que identificar problemas rápidamente y buscar la solución adecuada.
Un prompt engineer no trabaja solo, sino con otros profesionales técnicos y no técnicos, por lo que debe ser capaz de comunicarse claramente con otros equipos, y con personas que no tienen experiencia en programación.
Por naturaleza tiene que ser curioso y apasionado por la tecnología, siempre estar actualizado con las últimas tendencias e innovaciones, y dispuesto a aprender nuevas herramientas para mejorar su trabajo.
Es importante que tenga disposición para trabajar con otros, el colaborar con miembros del equipo e intercambiar ideas, le servirá para tener diferentes perspectivas de cómo abordar los problemas.
Mantiene presente las necesidades y expectativas de los clientes, con el fin de crear herramientas fáciles de usar para los usuarios.
Sabe que un pequeño error puede traer muchas consecuencias, por lo que es extremadamente detallista en su trabajo.
No esperar a que ocurran los problemas mayores,siempre mantenerse anticipado y tomar las medidas necesarias para evitarlos.
Estos profesionales cumplen un papel importante en la interacción entre humanos y máquinas, gracias a su capacidad de desarrollar sistemas personalizados y eficientes, también es cierto que cuentan con varias ventajas que hacen que esta carrera sea atractiva para muchas personas.
Una de las principales, es la gran demanda de trabajo, debido al crecimiento y avance de la inteligencia artificial (IA), cada vez más se requiere de personal capacitado para mejorar los sistemas de generación de texto y diálogo, por otra parte, también son altamente valorados en el mercado, su salario suele ser más alto que el promedio en el campo de la tecnología.
Otro beneficio es que son capaces de trabajar en una amplia gama de proyectos y aplicaciones, desde chatbots y asistentes virtuales hasta generación de texto creativo, esto les permite mejorar su capacidad para resolver problemas complejos, adaptarse a nuevas tecnologías y comunicarse de manera eficiente con equipos multidisciplinarios. Además, el desarrollo de habilidades personales como la creatividad, el pensamiento crítico y la colaboración les brinda una ventaja competitiva en el campo de la inteligencia artificial.
Como ya se ha mencionado antes, el sueldo de un prompt engineer está altamente valorado, debido a la creciente demanda de estos profesionales, por lo general oscila entre los $60,000 y los $150,000 al año, esto es solo una referencia porque normalmente varía de acuerdo a la experiencia previa en el campo de la inteligencia artificial, el nivel de especialización en ciertas áreas, el lugar donde se encuentre el puesto de trabajo y por último el tipo de empresa.
Su capacidad para gestionar proyectos, colaborar con otros equipos multidisciplinarios y encontrar soluciones innovadoras los convierte en profesionales altamente demandados. Estas son algunos de los sectores más prometedores para estos ingenieros:
En esta área los prompt engineer trabajan para reducir los costos y mejorar la experiencia del usuario.
Algunos proyectos en los que se enfoca es en el sistema de análisis de noticias financieras, para identificar patrones y tendencias que ayuden a tomar decisiones informadas en función de la información relevante, sistemas de detección de fraudes, para identificar patrones sospechosos y protegerse contra pérdidas financieras, también en la personalización de asistentes virtuales que sirvan como asesor financiero que analice la información del cliente y haga la recomendación de inversión de acuerdo al perfil de riesgo del cliente.
Su aporte en el comercio electrónico es significativo, por lo que estos profesionales se desenvuelven en diferentes áreas del comercio, como las recomendaciones personalizadas de productos, en la creación de sistemas de búsqueda que proporcionan resultados precisos al usuario, la atención al cliente mediante chatbots y asistentes virtuales de compra, entre otros.
Por ejemplo, en el caso de las recomendaciones personalizadas de productos, los prompt engineer entrenan modelos de IA, que utilicen un lenguaje natural que sirva en la identificación de patrones y comportamientos de compra del usuario, con la intención de recomendar productos que sean relevantes para el cliente.
Una de las tecnologías más utilizadas en esta área, son los sistemas de voz automatizados, estos permiten a los pacientes interactuar con los sistemas de salud utilizando comandos de voz, por ejemplo, en el caso de las personas con discapacidad visual o motora, para ellos son especialmente útiles. Además, con estos sistemas es posible programar citas, solicitar información de medicamentos y hacer preguntas comunes de salud.
Otros proyectos en esta área incluyen el desarrollo de chatbots médicos con los que el paciente pueda conversar de manera clara, aplicaciones móviles para analizar síntomas, sistemas de análisis de datos médicos y monitoreo remoto.
En este sector los prompt engineer trabajan con sistemas de seguimiento GPS que permiten el monitoreo en tiempo real de los envíos, proporcionando información precisa sobre ubicación, estado y tiempo estimado de entrega.
También ofrecen información de la carga y las restricciones de tiempo para determinar la ruta más eficiente para el transporte, con esto las empresas reducen costos y mejoran la seguridad vial.
Otra función en este ámbito es la personalización de sistemas que se adapten de acuerdo a las necesidades específicas de cada empresa de logística.
En este sector es esencial que el cliente tenga una experiencia satisfactoria, por lo que es importante ofrecer un servicio rápido, preciso y personalizado. Aquí es donde el prompt engineer está para ayudar a esas empresas, a través del desarrollo de chatbots de atención al cliente en las plataformas de reservas, implementación de sistemas de recomendación de actividades turísticas, lugares para comer o alojamiento, integración de sistemas de reservas que permitan los pagos en línea y la configuración de interfaces de voz para asistentes virtuales en aplicaciones de viaje y turismo.
El prompt engineer es una disciplina emergente con muchas oportunidades laborales en diferentes sectores, si eres un amante de la tecnología, has realizado un curso de IA generativa básico y buscas especializarte en el área de inteligencia artificial generativa y en prompt engineering, este Máster en Inteligencia Artificial es para ti, pues contiene un módulo completo con el que aprenderás a diseñar prompts efectivos para sistemas de IA, así como a utilizar herramientas y recursos disponibles para optimizar el proceso, es decir con solo este módulo estarás altamente capacitado para diseñar prompts que guíen de manera óptima la generación de respuestas en sistemas de IA Generativa, así que, confía en Blockchain School for Management y haz el curso .Si deseas seguir aprendiendo más contenido mira la plataforma, verás que ofrece varios másteres, como por ejemplo el de Máster en Derecho de Nuevas Tecnologías , el Máster en Programacion Blockchain (se especializa al 100% en el lenguaje de programación blockchain para que tengas una correcta desenvoltura en el área) y más.
En resumen, el Prompt Engineer es un especialista muy capacitado y desempeña un papel clave en la mejora de la calidad y eficacia de las aplicaciones de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. Su trabajo es esencial para garantizar que los modelos de lenguaje natural sean precisos, relevantes y capaces de responder de manera efectiva a una amplia variedad de situaciones y contextos.
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