API de ChatGPT en Python: Qué es y Guía paso a paso

Te pueden interesar: ChatGPT 3, ChatGPT 4 y ChatGPT Premium.

¿Cómo funciona?

Esta API opera mediante el modelo de interacción que ya conocemos, cliente-servidor. El usuario envía una solicitud, conocida como prompt, a través de un “endpoint RESTful”. Dicho mensaje puede incluir instrucciones específicas, contexto o preguntas abiertas. El modelo procesa el prompt y devuelve una respuesta generada según los parámetros configurados, como el nivel de creatividad (temperature) o el contexto proporcionado. Todo este proceso se daría siguiendo estos puntos:

• Clave de API: Los desarrolladores obtienen una clave única desde el panel de control de OpenAI para autenticar las solicitudes.
• Estructura de mensajes: Cada mensaje incluye roles como user (usuario), assistant (IA) y system (configuración inicial del asistente). 
• Generación de texto: El modelo genera respuestas basadas en el análisis contextual de las entradas, utilizando, claro está, su preentrenamiento.
• Ajustes opcionales: Además de esto los desarrolladores pueden configurar parámetros como la longitud máxima de las respuestas o el nivel de variabilidad.

¿Cuáles son sus ventajas?

Entendiendo un poco sobre como funciona esta API de ChatGPT ya te puedes imaginar un poco cuáles son sus ventajas o que beneficios ganarías si la implementaras, de cualquier forma, nosotros te las explicamos:

• Personalización: Es posible configurar la interacción para el uso que se le piensa dar, es decir, para que cubra las necesidades que se tengan al momento.
• Escalabilidad: Sirve para pequeños proyectos y para grandes empresas, el volumen de solicitudes no altera su rendimiento.
• Ahorro de tiempo y recursos: Automatiza tareas repetitivas, por ejemplo la generación de contenido, la atención al cliente, o el análisis de datos y libera tiempo para otras cosas. 
• Compatibilidad multiplataforma: La API puede integrarse en aplicaciones móviles, sitios web, CRM, chatbots, y otros softwares.
• Soporte continuo: OpenAI actualiza regularmente sus modelos para garantizar que los usuarios puedan acceder a mejoras en el rendimiento, precisión y funcionalidad.

¿Cómo tener la API de ChatGPT?

 
Para empezar a usar la API de ChatGPT, primero necesitas obtener acceso a la plataforma de OpenAI y generar una clave de API que autentique tus solicitudes. Y para ello, solo debes seguir estos pasos: 

• Accede a OpenAI y regístrate con un correo electrónico o utiliza una cuenta existente.
• Verifica tu identidad.
• Una vez dentro de tu cuenta, navega a la sección de configuración o claves de API y haz clic en “Generar nueva clave” para crear una clave secreta única. Guárdala en un lugar seguro, ya que la necesitarás para todas tus solicitudes.
• Finalmente, busca y familiarízate con la documentación oficial para comprender cómo estructurar solicitudes, ajustar parámetros y manejar respuestas.

Guía paso a paso para empezar a usar API de ChatGPT en Python

Ahora que sabes como tener la API de ChatGPT en Python, te explicaremos como comenzar a utilizarla: 

Instala la biblioteca de OpenAI

Asegúrate de tener pip instalado en tu entorno, para luego poder ejecutar el siguiente comando para instalar la biblioteca:
 

Configura tu clave de API

Importa la biblioteca en tu script de Python y establece tu clave:
 

Envía una solicitud básica

Define un prompt y realiza tu primera llamada a la API:
 

Ajusta los parámetros

Podrás modificar parámetros como:

• model: Elige entre modelos como gpt-3.5-turbo o gpt-4.
• temperature: Controla la creatividad de las respuestas (0 es más sencillo, 1 es más creativo).
• max_tokens: Establece la longitud máxima de las respuestas.

Maneja los errores

Asegúrate de manejar excepciones para evitar interrupciones inesperadas:
 

Aplicaciones más comunes 

Como podrás ver no hay mayor ciencia detrás de la implementación y uso de esta herramienta. Si bien es relativamente sencilla y sus usos son bastante variados, hay ciertas aplicaciones que son las más comunes:

• Desarrollo de chatbots avanzados que mejoran la atención al cliente, el soporte técnico, la respuestas a preguntas frecuentes de manera eficiente, etc.
• Asistencia en la creación de textos, lluvia de ideas y estructuración de contenido de manera coherente.
• Creación de ejemplos de código, explicaciones y soluciones a problemas comunes en distintos lenguajes de programación. 
• Facilitar la comprensión y el análisis de información mediante traducciones entre múltiples idiomas y/ o resúmenes de documentos.
• Asesoramiento financiero general sobre presupuestos, estrategias de inversión y planificación financiera, aunque no sustituye el asesoramiento profesional.
• Generación de ideas de negocio, conceptualizar nuevas oportunidades comerciales, brindar sugerencias basadas en tendencias y análisis de mercado.

Desafíos y limitaciones 

Si bien hasta aquí todo parecen ser ventajas y cosas positivas, está claro que esta API tendrá sus desafíos y sus limitaciones. Por eso, te las contamos:

• Dependencia del contexto limitado: La API no tiene memoria a largo plazo fuera de cada conversación. Es decir, cada interacción requiere que proporciones el contexto necesario.
• Costo asociado: El uso continuo o intensivo de la API generará costos elevados, especialmente si trabajas con modelos avanzados como GPT-4.
• Riesgo de respuestas incorrectas o sesgadas: A pesar de su capacidad para generar texto coherente, el modelo, como todos, produce respuestas inexactas, sesgadas o incluso inventadas.
• Sensibilidad al prompt: La calidad y relevancia de las respuestas dependen en gran medida de cómo estructures los prompts. Formular preguntas mal planteadas o ambiguas dará lugar a resultados insatisfactorios.

Consejos para optimizar su uso

 
Aprovechar al máximo la API de ChatGPT en Python te llevará algo de tiempo, ya que tiene su curva de aprendizaje. El principal consejo que te damos para optimizar su uso es que te apoyes en las comunidades que ya lo usan y comparten a través de distintas webs trucos y explicaciones. Pero además, te aconsejamos también:

Establece un contexto claro

Proporciona la información necesaria en las solicitudes para que el modelo entienda el propósito de la interacción. Por ejemplo, incluye roles definidos y establece instrucciones específicas.

Configura los parámetros adecuadamente

Ajusta opciones como la creatividad (temperature) y la longitud máxima de las respuestas (max_tokens) para personalizar los resultados. Si necesitas respuestas precisas y enfocadas, utiliza configuraciones restrictivas, como una temperatura baja entre 0.2 y 0.4. 

Crea prompts reutilizables y bien diseñados

Diseña plantillas de solicitud que puedan ser empleadas en diferentes contextos sin perder efectividad. Haciendo esto podrás mantener la coherencia en las interacciones y reducir el esfuerzo de personalización en cada solicitud.

Te puede interesar: prompts para ChatGPT.

Revisa y valida las respuestas

Comprueba siempre la precisión de las respuestas generadas, especialmente si estas se utilizan en proyectos críticos o informativos. No confíes ciegamente en los resultados sin verificar su veracidad.

Monitorea el uso y controla los costos

Realiza un seguimiento del número de solicitudes y optimiza el consumo de recursos en función de tus necesidades y presupuesto. Configurar límites claros para el uso de la API te ayuda a evitar gastos inesperados.

Ejemplo API de ChatGPT desde Python

Te dejamos a continuación un ejemplo fácil para que puedas ver que se puede hacer con esta API:
 
El código de arriba está compuesto por:

• La clave de API que necesitas para autenticar tus solicitudes.
• El modelo a utilizar, en este caso GPT-3.5-turbo.
• Mensaje estructurados en una lista donde cada uno tiene un rol:
  • system para establecer el contexto inicial del asistente.
  • user que representa el mensaje del usuario.
  • assistant, solo utilizado en respuestas generadas por el modelo.
• Los parámetros opcionales son:
  • temperature para controlar el nivel de creatividad (valores más altos generan respuestas más creativas).
  • max_tokens que define el límite máximo de palabras en la respuesta.

¿Cuánto cobra la API de ChatGPT?

El costo de utilizar la API de ChatGPT de OpenAI está basado en un sistema de pago por uso, donde se cobra según la cantidad de tokens procesados. Un token representa aproximadamente cuatro caracteres de texto, lo que equivale a unas 750 palabras por cada 1.000 tokens. Algunos ejemplos de precio son:

• GPT-3.5-Turbo: $0.0015 por 1.000 tokens de entrada y $0.002 por 1.000 tokens de salida. 
• GPT-4-Turbo: $0.01 por 1.000 tokens de entrada y $0.03 por 1.000 tokens de salida. 
• GPT-4: $0.03 por 1.000 tokens de entrada y $0.06 por 1.000 tokens de salida

Potencia tus conocimientos con EBIS

La API de ChatGPT es una poderosa herramienta de OpenAI que permite integrar capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural en diversas aplicaciones y proyectos. Gracias a esta tecnología, es posible desarrollar chatbots inteligentes, generar contenido automatizado o incluso analizar grandes volúmenes de texto de forma rápida y precisa. En EBIS Business Techschool, llevamos la experiencia en tecnología al siguiente nivel. Nuestra institución te ofrece la oportunidad de especializarte en el uso de la API de ChatGPT en Python y otras herramientas avanzadas de IA a través de nuestro Máster en IA Generativa . 

Nuestro máster no solo te equipa con las habilidades técnicas más avanzadas, sino que también te brinda acceso a certificaciones exclusivas como Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado en liderazgo Harvard ManageMentor®, desarrollado por Harvard Business Publishing Education. Estas credenciales potenciarán tu perfil profesional, haciéndote destacar en cualquier ámbito de la inteligencia artificial.

Adaptándonos a tus necesidades, ofrecemos modalidades de estudio 100% online, acompañadas de un dinámico sistema de networking para que conectes con otros profesionales y amplíes tus oportunidades de desarrollo. El momento de transformar tu futuro es ahora. Inscríbete en EBIS y descubre cómo podemos ayudarte a alcanzar el éxito profesional con el respaldo de las tecnologías más innovadoras. ¡Estamos aquí para apoyarte en cada paso de tu camino!

Conclusión 

En conclusión, la API de ChatGPT es una solución robusta y versátil que simplifica el acceso a modelos avanzados de inteligencia artificial. Su facilidad de uso, personalización y su alto potencial de aplicaciones, la hacen ser una herramienta que sin duda vale la pena evaluar para incluir en proyectos que busquen innovar en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural.