Inteligencia Artificial Generativa: Qué es, Cómo funciona y Tipos

¿Cómo funciona?

La inteligencia artificial generativa utiliza dos redes neuronales para la creación de datos, la primera, que es la red generadora, es la asignada para procesar la información y crear datos sintéticos aleatorios parecidos a los de entrenamiento, mientras que la segunda red, que es la discriminadora, se encarga de clasificar los datos en reales o falsos.

Por otra parte, ambas redes están compuestas por capas que permiten procesar toda la información y estas son entrenadas, la generadora intenta engañar con datos simulados a la discriminadora haciéndole creer que estos son reales.

Asimismo, en este proceso una entrena a la otra, la discriminadora se vuelve más hábil en la identificación de datos falsos y la generadora aprende a crear datos más auténticos.  

¿Qué se puede hacer con la inteligencia artificial generativa? La inteligencia artificial generativa, también conocida por sus siglas en inglés GAN (Generative Adversarial Network), es un sistema de aprendizaje automático, compuesto por dos redes neuronales, que tienen la capacidad de generar datos nuevos y originales, como imágenes, música o texto, basándose en patrones y datos previos. 

En el caso de que hayas realizado algún curso de IA generativa o leído sobre el tema de manera autónoma, tendrás la ventaja de poder aprovechar todas las funciones de esta IA.

Texto

Es una herramienta efectiva en la creación de texto, la inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de analizar textos para aprender estilos de escritura y estructuras gramaticales, esto le permite crear historias, ensayos, poemas, novelas, artículos y descripciones. Otro uso muy común, es en la traducción de textos de un idioma a otro.

Se pueden generar textos basados en entrenamiento, patrones o a través de preguntas, normalmente esta escritura es muy convincente y coherente, por lo que se utiliza para producir contenido en sitios web, redes sociales, investigaciones y diferentes diálogos para personajes.

Imagen

La aplicación de la inteligencia artificial generativa (GAN) es muy diversa en cuanto a las imágenes, desde la creación de diseños de moda, arte digital, diseño gráfico, contenido visual, logotipos, películas y videojuegos. Y es que esta increíble técnica hace posible la producción de imágenes de cosas que parecen reales, pero que en realidad no existen. 

Cabe destacar que, aunque muchas de estas imágenes son muy realistas, algunas tienen errores visuales que se notan a simple vista. 

Video

Esta herramienta innovadora facilita el contenido visual, permitiendo ahorrar tiempo y recursos, al eliminar la necesidad de grabación tradicional, ya que a través de un texto la inteligencia artificial (IA) puede crear un video. 

Para la creación de este tipo de contenido solo se necesita de un guión o artículo como base, también permite personalizar videos para redes sociales, crear animaciones, utilizar avatares, hacer efectos especiales, anuncios, personajes, escenarios de películas y videojuegos. 

Música

En cuanto a la música, la inteligencia artificial generativa (GAN) es entrenada con datos existentes, como géneros musicales, melodías, armonías, ritmos y estructuras, para que aprenda patrones e imite el estilo de los músicos y compositores.  

A través de esta técnica es posible generar música en tiempo real, es decir improvisar, adaptándose a emociones y narraciones de cada escena o proyecto en particular. Ha sido utilizada en la producción de música de relajación y meditación, en el cine, videojuegos y publicidad. Y aunque se pueden generar piezas interesantes, todavía se necesita de la creatividad humana para dar vida a estas composiciones. 

Generación de voz

Con esta tecnología las voces de computadoras se han vuelto cada vez más realistas, esto se logra a través del entrenamiento con datos de voz humana, para que aprenda a imitar y replicar patrones de sonidos y entonación.

Permite crear voces únicas y con diferentes personalidades, también se puede realizar ajustes para que suene femenina o masculina, más joven o mayor, y se le agregan efectos para que se escuche natural. 

La aplicación más destacada es en los asistentes virtuales y chatbots, para brindar respuestas a las preguntas del usuario. Otras son usadas en la producción de audiolibros, narraciones de noticias e historias, y en la creación de personajes que hablen.

Generación de código y programación

Este método de inteligencia artificial generativa (GAN) se emplea para programar una amplia variedad de soluciones, como chatbots, sistemas de traducción automáticos, detección de fraudes, sistemas de recomendación y juegos. 

Además, ayuda a automatizar tareas repetitivas y rutinarias, predecir errores de programación, generar códigos y optimizar los que ya existen, facilitando el trabajo de los desarrolladores. Ya que, en lugar de escribir manualmente cada línea de 

programación, este sistema crea nuevas piezas, patrones y estructuras de códigos.

A pesar de esto, todavía sigue siendo esencial la intervención humana para definir manualmente los objetivos, reglas y restricciones de código generado, así como también para realizar las pruebas y ajustes finales.

Ventajas

La inteligencia artificial (IA) es una tecnología innovadora que ofrece beneficios que impactan en diferentes aspectos de la vida cotidiana. Estas son algunas de las ventajas más destacadas de la inteligencia artificial generativa: 

- Creatividad: impulsa la creatividad en una variedad de campos, gracias a que crea contenido original y único que desafían la imaginación humana, desde la música y el arte hasta el diseño de productos y publicidad.

- Automatización: aumenta la productividad al simplificar los procesos complejos y las tareas repetitivas que antes tomaban tiempo y eran costosas. 

- Personalización: ayuda a mejorar la experiencia del usuario, por ejemplo, al utilizarse para crear un asistente virtual con personalidad única y que se adapte a las necesidades y preferencias del usuario. 

- Seguridad: sirve para mejorar la seguridad en diferentes áreas, como la detección de fraudes, la ciberseguridad y la vigilancia.

- Precisión: tiene una consistencia muy alta, lo que reduce la posibilidad de errores y aumenta la calidad de trabajo.

Riesgos, contraindicaciones y limitaciones 

La inteligencia artificial generativa ha demostrado ser una herramienta poderosa en diferentes campos, y aunque ofrece múltiples beneficios, su utilización conlleva riesgos y contraindicaciones, por lo que es importante garantizar su uso ético y responsable. 

Se debe mantener el equilibrio entre el uso de esta tecnología y la capacidad de análisis, las personas no pueden volverse dependientes de esta, siempre hay que utilizarla de manera adecuada, sin que se pierdan las habilidades humanas como la creatividad y el pensamiento crítico.  

Por otra parte, la generación de contenido con inteligencia artificial (IA) plantea algunas preocupaciones éticas, como su aplicación para fines malintencionados; algunas personas podrían crear noticias falsas o contenido inapropiado como imágenes y videos que afecten la privacidad y seguridad de otros, así como también existe el riesgo de ser utilizado, por ejemplo, en el caso de la programación para generar códigos maliciosos o plagiar los que ya existen.  

Sin embargo, también se debe tener en cuenta algunas limitaciones que tiene esta herramienta, para entenderla y sacarle el máximo provecho, una de ellas es que depende de datos de entrenamiento para aprender y poder generar soluciones, su creatividad nunca se compara a la de los seres humanos, pues para las máquinas es difícil replicar habilidades humanas y emociones, como la empatía. 

Aprende más leyendo el artículo Blockchain e IA 

Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en los trabajos

A medida que la inteligencia artificial (GAN) se desarrolla y mejora, su impacto en el trabajo se hace más evidente, para algunos trabajadores creativos es una herramienta valiosa, pero para otros, el automatizar tareas repetitivas y de baja complejidad que antes eran realizadas por humanos, supone un riesgo porque podría traer como consecuencia la pérdida de empleos en algunos sectores. Por ejemplo, en el sector de servicio y atención al cliente, muchas empresas ya utilizan asistentes virtuales o chatbots para responder preguntas frecuentes con más rapidez y eficacia que una persona.

Asimismo, es necesario anticiparse a estos cambios y desarrollar programas de entrenamiento y adaptación, que ayuden a adquirir nuevas habilidades para encontrar oportunidades laborales en un mundo impulsado por la inteligencia artificial. 

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Conclusión

La innovación es el motor del progreso y la mejora continua, la inteligencia artificial está transformando la sociedad a medida que evoluciona en esta era digital, por lo que es importante comprender los beneficios y desafíos detrás de este proceso, así como fomentar el uso responsable, para aprovechar al máximo su potencial.