Los 10 Mejores Trabajos con IA más Solicitados (2025)

¿Por qué los trabajos con IA están en auge?

La inteligencia artificial ha logrado ser más que una tendencia, hablamos del motor que está impulsando la próxima era tecnológica. Las empresas de todos los sectores, desde la salud hasta las finanzas, reconocen que potencia la eficiencia y abre puertas a innovaciones antes inimaginables. Y es que, en la actualidad, contar con profesiones capaces de diseñar, implementar y gestionar soluciones con nuevos sistemas es una prioridad porque los datos son el nuevo oro.

Además, la IA está resolviendo problemas reales: desde predecir enfermedades con mayor precisión hasta optimizar cadenas de suministro globales. Por ello, las organizaciones buscan expertos en esta tecnología, conscientes de que su éxito depende de mantenerse a la vanguardia. Si decides sumarte al auge, tendrás oportunidades a futuro y serás parte del cambio que dará forma a las próximas décadas.

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¿Qué debo estudiar para trabajar con IA? 

El camino hacia una carrera en inteligencia artificial requiere una sólida base académica y la adquisición de habilidades específicas. Aunque el área puede parecer compleja, existen múltiples rutas de estudio y formación que se adaptan a diferentes niveles de conocimiento y aspiraciones. En este apartado te explicaremos cuáles son las áreas clave que debes considerar para desarrollarte en la tecnología.

Matemáticas y estadística

Las matemáticas son el núcleo de la IA. Álgebra lineal, cálculo y probabilidad son esenciales para entender cómo funcionan los algoritmos de aprendizaje automático y las redes neuronales. La estadística, por su parte, es elemental para analizar datos, crear modelos predictivos y evaluar su rendimiento. 

Programación y desarrollo de software

Saber programar es imprescindible para trabajar con IA. Lenguajes como Python, R y Java son ampliamente utilizados debido a sus bibliotecas especializadas, como TensorFlow o PyTorch. Aprender el desarrollo de software te ayudará a construir aplicaciones prácticas que integren algoritmos y garanticen su implementación eficiente.

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Ciencia de datos y análisis

La inteligencia artificial se basa en datos, y comprender cómo recopilarlos, limpiarlos y analizarlos es fundamental. Los cursos de ciencia de datos enseñan habilidades como minería de datos, visualización y diseño de bases de datos, que son cruciales para alimentar y entrenar modelos de inteligencia artificial.

Aprendizaje automático y redes neuronales

El aprendizaje automático (Machine Learning) es una de las ramas más importantes de la IA. Estudiar algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y profundo (Deep Learning) te preparará para desarrollar sistemas capaces de aprender y adaptarse a nuevas situaciones.

Ética y filosofía de la IA

A medida que esta tecnología se integra más en nuestra vida cotidiana, la ética se vuelve indispensable. Comprender las implicaciones sociales, económicas y morales te guiará para diseñar soluciones responsables y equitativas, lo que es una competencia muy valorada en la industria.

Especializaciones en áreas específicas

Dependiendo de tus intereses, puedes enfocarte en áreas como visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural o robótica. Estas especializaciones te permiten aplicarla a sectores concretos, como la salud, la educación o la automoción.

¿Cuáles son los trabajos con IA más solicitados? Mejores 2025

Ahora que sabes cuáles son los estudios básicos, te interesará conocer cuáles son los trabajos más solicitados y mejor pagados. Las empresas buscan profesionales que comprendan la tecnología y sepan aplicarla para resolver cualquier inconveniente. Dicho esto, te presentamos nuestro ranking de los 10 mejores trabajos con IA solicitados en 2024.

1. Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer)

Los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y optimizan sistemas que permiten a las máquinas aprender a partir de datos sin ser explícitamente programadas. Este rol combina conocimientos en programación, matemáticas y estadística. Las herramientas más utilizadas incluyen lenguajes como Python y bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. El sueldo promedio es: 

• Estados Unidos: entre $100,000 y $150,000 anuales en Estados Unidos, con picos más altos en empresas tecnológicas de primer nivel. 
• Europa: el rango suele oscilar entre €70,000 y €120,000 al año.

2. Científico de Datos (Data Scientist)

Los científicos de datos analizan grandes volúmenes de información para identificar patrones y obtener insights que guíen las decisiones empresariales. Este perfil requiere dominio de herramientas como SQL, R y Python, aparte de habilidades analíticas avanzadas. El sueldo estimado varía según el lugar:

• Estados Unidos: el sueldo promedio de un científico de datos (Data Scientist) es de $161.765 por año, según Glassdoor. El sueldo más bajo es de $128.078 y el más alto de $207.567.
• Europa: en España puede llegar a los €35.000 anuales, según Indeed. Mientras que, en países como Londres, según datos de Glassdoor llega a 50.585 £ (58.000 €) al año, y otros datos de PayScale estiman que en Alemania alcance €55.580 anuales.

3. Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP Specialist)

El procesamiento del lenguaje natural permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano. Los especialistas en este campo desarrollan algoritmos que dan vida a chatbots, asistentes virtuales y sistemas de análisis de texto. El sueldo va así:

• Estados Unidos: los especialistas en NLP tienen un salario anual de $110,000 a $160,000.
• Europa: los ingresos suelen estar entre €70,000 y €120,000 al año.

4. Ingeniero de Robótica con IA

Los ingenieros de robótica con IA combinan inteligencia artificial y sistemas robóticos para crear máquinas que realicen tareas autónomas. Este rol es vital en industrias como la manufactura, la logística y la salud. Por ello, tienen los siguientes salarios (en promedio):

• Estados Unidos: en este caso, oscilan entre $90,000 y $130,000 al año.
• Europa: entre €65,000 y €100,000 por año.

5. Analista de Ética en IA

A medida que la IA avanza, las preocupaciones éticas crecen. Este puesto se centra en garantizar que los sistemas sean justos, transparentes y respeten los derechos de los usuarios. Sueldo promedio:

• Estados Unidos: este es un campo emergente, con salarios iniciales de $80,000 a $120,000 anuales 
• Europa: entre €60,000 y €90,000 por año

6. Especialista en Visión por Computadora

La visión por computadora impulsa avances en reconocimiento facial, análisis de imágenes y aplicaciones médicas. Los especialistas desarrollan algoritmos que interpretan datos visuales de manera precisa y eficiente. Los suelos estimados son:

• Estados Unidos: los ingresos para este puesto están entre $100,000 y $150,000 al año.
• Europa: en este caso van entre €70,000 y €110,000 al año.

7. Arquitecto de Soluciones de IA

Este profesional se encarga de diseñar e implementar estrategias que integren IA en las operaciones empresariales. Su trabajo incluye la colaboración con equipos interdisciplinarios para maximizar el impacto de la tecnología. ¿Te interesa saber cuánto ganan? Este es el promedio:

• Estados Unidos: ganan entre $120,000 y $170,000 anuales.
• Europa: entre €80,000 y €130,000 por año.

8. Desarrollador de Sistemas Autónomos

Desde drones hasta vehículos autónomos, los sistemas autónomos necesitan expertos que los diseñen y supervisen. Este trabajo requiere habilidades avanzadas en programación y simulaciones. Con base en ello, este es el salario promedio:

• Estados Unidos: entre $100,000 y $140,000 al año
• Europa: entre €70,000 y €110,000 al año.

9. Especialista en Ciberseguridad con IA

La ciberseguridad se fortalece con inteligencia artificial, que permite detectar y mitigar amenazas de manera proactiva. Los especialistas en este campo son esenciales para proteger la infraestructura digital. Debido a ello, suelen tener estos salarios:

• Estados Unidos: el salario oscila entre $90,000 y $140,000 anuales.
• Europa: varía entre €60,000 y €100,000 por año.

10. Ingeniero de Datos en IA (AI Data Engineer)

Los ingenieros de datos en IA son responsables de diseñar, construir y optimizar la infraestructura que gestiona grandes volúmenes de datos. Este rol incluye la creación de pipelines de datos, la integración de fuentes de información y la preparación de conjuntos de datos para modelos de aprendizaje automático. Son esenciales para garantizar que los algoritmos tengan acceso a datos limpios, estructurados y actualizados. Sus salarios son:

• Estados Unidos: entre $100,000 y $140,000 anuales.
• Europa: entre €65,000 y €110,000 al año.

¿Qué trabajos serán eliminados con la IA? 

Después de toda la investigación realizada y propuesta en este artículo, es indiscutible que la inteligencia artificial está cambiando el panorama laboral de forma acelerada. Si bien trae consigo innovación y eficiencia, también plantea el riesgo de reemplazar ciertos trabajos, especialmente aquellos que son repetitivos o basados en reglas predecibles. Esto no significa necesariamente una pérdida absoluta de empleo, sino una transformación del mercado laboral. En este contexto, los trabajos más vulnerables son:

1. Tareas administrativas y de oficina

Las tareas administrativas, como la entrada de datos, la gestión de horarios o la organización de documentos, están siendo automatizadas por sistemas de IA y herramientas de productividad como chatbots y software de planificación. Por ejemplo, asistentes como Microsoft Copilot o Google Workspace AI pueden llevar a cabo análisis de datos, redactar correos electrónicos y coordinar reuniones en cuestión de segundos, eliminando la necesidad de personal dedicado exclusivamente a estas funciones.

2. Atención al cliente 

El sector de atención al cliente ya está experimentando un cambio significativo. Chatbots como ChatGPT o asistentes virtuales especializados ahora manejan consultas frecuentes, como el seguimiento de pedidos o preguntas sobre servicios, con rapidez y precisión. Aunque los problemas más complejos siguen requiriendo interacción humana, muchas empresas están reduciendo personal en favor de estas soluciones automatizadas.

3. Conducción y transporte

La conducción autónoma es uno de los desarrollos más impactantes. Empresas como Tesla y Waymo están perfeccionando vehículos capaces de operar sin intervención humana. Esto afecta directamente a conductores de taxis, camiones y servicios de reparto, quienes podrían ver una disminución en la demanda de sus habilidades. Aunque la transición será gradual debido a cuestiones legales y éticas, es una tendencia inevitable.

4. Fabricación y ensamblaje

En la industria manufacturera, robots avanzados están realizando tareas repetitivas como el ensamblaje de piezas o el embalaje de productos. Los sistemas no solo trabajan más rápido, sino que son más precisos y no requieren descanso, lo que los hace más atractivos para las empresas. Los operarios no especializados, que tradicionalmente ocupaban estos puestos, están siendo desplazados hacia roles más técnicos o estratégicos.

5. Trabajos agrícolas básicos

Tractores autónomos, sistemas de riego inteligentes y drones para monitoreo de cultivos están reemplazando labores manuales como la siembra, la cosecha y el control de plagas. Esto disminuye la necesidad de trabajadores agrícolas no calificados, aunque incrementa la demanda de técnicos capaces de operar y mantener estas tecnologías.

6. Traducción básica y transcripción

Con herramientas como DeepL y software de reconocimiento de voz, las tareas de traducción básica y transcripción de audio a texto están siendo automatizadas con una precisión sorprendente. A pesar de que los traductores humanos aún son esenciales para trabajos complejos o creativos, los encargos simples y de gran volumen están desapareciendo progresivamente.

7. Servicios de limpieza industrial

Robots diseñados específicamente para limpiar grandes superficies, como Roomba industriales o sistemas autónomos en aeropuertos, están reemplazando equipos humanos en tareas de mantenimiento. Estos dispositivos son programables, eficientes y capaces de trabajar en horarios continuos sin supervisión, lo que los hace ideales para empresas que buscan eliminar o bajar sus costos operativos.

¿Cómo puedo prepararme para una carrera en IA? Consejos 

Adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial es una decisión estratégica que abre las puertas a un futuro prometedor. Sin embargo, el camino hacia una carrera en este campo requiere enfoque, aprendizaje constante y una comprensión clara de las habilidades y conocimientos necesarios. Prepararte para destacar en el sector no solo implica adquirir conocimientos técnicos, sino desarrollar un pensamiento crítico y creativo para resolver problemas complejos. ¡Obtén el éxito así!:

Domina los fundamentos de programación y aprende lenguajes clave

La programación es la base sobre la que se construyen las soluciones de IA. Familiarizarte con lenguajes como Python o R, utilizados ampliamente en análisis de datos y desarrollo de modelos, es imprescindible. Estos lenguajes te harán entender cómo funcionan los algoritmos, desarrollar tus propias soluciones y trabajar con herramientas clave de aprendizaje automático. Iniciar con cursos básicos y luego avanzar hacia proyectos prácticos te hará ganar confianza y experiencia real.

Comprende los principios matemáticos esenciales

Aprender conceptos como álgebra lineal, probabilidad, estadística y cálculo diferencial es fundamental para comprender cómo los modelos de IA analizan datos y hacen predicciones. Dedicar tiempo a estos fundamentos te dará una ventaja significativa y facilitará el aprendizaje de técnicas más complejas, como las redes neuronales.

Explora plataformas de aprendizaje en línea para especializarte

En la era digital, las plataformas de aprendizaje en línea como Coursera, edX y Udemy ofrecen cursos especializados en inteligencia artificial, cubriendo desde lo básico hasta áreas avanzadas como procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y aprendizaje profundo. Completar certificaciones reconocidas no solo aumenta tu conocimiento, sino que también mejora tu currículum al mostrar a los empleadores tu compromiso y habilidades.

Participa en proyectos prácticos y competencias de IA 

La teoría es esencial, pero la práctica es lo que realmente marca la diferencia. Participar en proyectos prácticos, como análisis de datos en Kaggle o desarrollo de modelos en hackatones, te brinda la oportunidad de aplicar lo aprendido y resolver problemas del mundo real. Asimismo, dichas experiencias fortalecen tu portafolio profesional y te ayudan a destacarte en entrevistas laborales al mostrar resultados tangibles.

¿Dónde aprender sobre IA?

La inteligencia artificial es uno de los campos de mayor crecimiento y relevancia en el mercado laboral actual. Prepararte para una carrera en este sector requiere una combinación de conocimientos técnicos, habilidades prácticas y una formación adecuada que te permita destacarte en un entorno competitivo.

En EBIS Business Techschool, nos enfocamos en formar profesionales en nuevas tecnologías y ofrecer programas diseñados para desarrollar una base sólida en IA. Uno de nuestros programas más destacados es el Máster en Inteligencia Artificial Online, donde aprenderás a manejar tecnologías clave para resolver problemas y ofrecer soluciones. 

Al culminar nuestro programa, obtendrás una doble titulación que certificará tu dominio en inteligencia artificial y tecnologías avanzadas. Este reconocimiento, avalado por nuestra institución y la Universidad de Vitoria-Gasteiz, garantiza que tu preparación está alineada con los estándares más altos del sector.

Únete a EBIS y da el siguiente paso en tu carrera profesional. Prepárate para liderar en el campo con el respaldo de un centro educativo especializado en las nuevas tecnologías. 

Conclusión

El auge de la inteligencia artificial no es ni será una moda pasajera. Presentamos una revolución que logró redefinir el mundo laboral. Los trabajos más solicitados en 2024 reflejan una creciente necesidad de profesionales capaces de aprovechar el potencial de la IA para resolver problemas complejos, optimizar procesos y liderar la innovación en todos los sectores.

Si estás buscando una carrera con futuro, adaptarte a estas nuevas demandas es opción y una inversión en tu desarrollo profesional. Ya sea a través de la especialización, el aprendizaje continuo o la exploración de nuevas áreas de interés, el momento para dar el salto hacia una profesión impulsada por la IA es ahora. 

Convertirte en parte de esta transformación no solo te posicionará en un mercado laboral competitivo. ¡Llegó la hora de prepararte e incluso avanzar al 2025 con estas oportunidades!