Prompts Negativos: Qué son, Cómo funcionan y Ejemplos

Por ejemplo, si estás generando una imagen con IA y no quieres que aparezcan colores oscuros, podrías usar un prompt negativo como "sin colores oscuros" o "evitar tonos negros y grises". De manera similar, en generación de texto, puedes indicar que se excluyan términos técnicos o cierto tipo de lenguaje.
Este tipo de instrucciones son clave para mejorar la precisión de los resultados, reduciendo la necesidad de múltiples intentos hasta obtener lo que realmente buscas. 

¿Cómo mejoran la seguridad y la precisión en los resultados de IA?

Los prompts negativos juegan un papel clave en la mejora de la seguridad y precisión de los resultados generados por la inteligencia artificial. Al permitir que los usuarios indiquen qué elementos deben ser excluidos en una respuesta, refinan las interacciones y evitan resultados irrelevantes o potencialmente dañinos. Esto es muy útil en aplicaciones donde la precisión es fundamental, como la generación de texto, imágenes o modelos predictivos.

En términos de precisión, afinan la salida de la IA al eliminar contenido no deseado. Por ejemplo, si se quiere generar una imagen de un paisaje sin personas, se puede indicar “sin personas” en el prompt negativo, asegurando que el resultado se ajuste mejor a las expectativas. Igualmente, en la generación de texto, se pueden excluir términos técnicos o enfoques específicos para que la respuesta sea más adecuada al contexto deseado.

Desde el punto de vista de la seguridad, los prompts negativos evaden la generación de contenido sensible o inadecuado. Al especificar restricciones claras, se puede reducir el riesgo de obtener resultados que contengan violencia, desinformación o contenido inapropiado. Sin duda, es muy relevante en aplicaciones de inteligencia artificial que interactúan con el público, porque contribuyen a una experiencia más controlada y confiable.

Te puede interesar: prompts para ChatGPT.

Beneficios de Utilizarlos

El uso de prompts negativos en la inteligencia artificial ofrece múltiples beneficios que optimizan la generación de contenido y mejoran la experiencia del usuario. Al excluir elementos no deseados, se logran resultados más precisos, valiosos y seguros.

Mayor precisión y relevancia

Como ya lo mencionamos, uno de los principales beneficios de los prompts negativos es que refinan los resultados de la IA. Al indicar qué evitar, se disminuyen las posibilidades de recibir contenido irrelevante o inexacto. En la generación de imágenes, textos y modelos predictivos resulta elemental porque la especificidad es clave para obtener respuestas más acertadas.

Optimización del tiempo y la eficiencia

Los prompts negativos fomentan los resultados adecuados en menos intentos, evitando la necesidad de hacer múltiples ajustes manuales. Lo traducimos en un ahorro de tiempo y una mayor eficiencia en el uso de herramientas de IA, lo que beneficia tanto a usuarios individuales como a empresas que buscan automatizar procesos.

Mejor seguridad y control del contenido

Otro beneficio importante es que filtran contenido inapropiado o sensible. Al establecer restricciones claras, se elimina la generación de respuestas con información ofensiva, sesgada o potencialmente dañina para apps de basadas en inteligencia artificial que interactúan con el público.

Mayor personalización

Estos prompts adaptan la generación de contenido a necesidades específicas. Desde eliminar tecnicismos en un texto hasta evitar ciertos colores en una imagen, los prompts negativos brindan un mayor control sobre los resultados para lograr una experiencia más personalizada y satisfactoria.

¿Cómo Funcionan?

Recalcamos que son una especia de herramienta que funciona como un filtro para que la inteligencia artificial evite elementos en la generación de contenido, ya sea texto, imágenes o modelos predictivos. En lugar de solo indicar qué se desea obtener, especificas qué aspectos deben excluirse para tener control en los resultados.

Cuando se introduce un prompt negativo en una IA generativa, el modelo procesa la información y ajusta su respuesta para no incluir los elementos prohibidos. Por ejemplo, en la generación de imágenes, si un usuario desea un paisaje sin personas, puede utilizar un prompt negativo como "sin personas, sin rostros, sin figuras humanas", lo que hará que la IA descarte estos elementos en la imagen final.

En la generación de texto, este mecanismo funciona de manera similar. Si se desea un artículo explicativo sin tecnicismos, el prompt negativo podría incluir frases como "sin lenguaje técnico, sin términos científicos", lo que llevará a la IA a generar una respuesta más accesible.

Aplicaciones y usos

Los prompts negativos tienen una gran variedad de aplicaciones en distintas áreas donde la inteligencia artificial es usada para generar contenido. Su función de exclusión mejora la precisión de los resultados y adapta la generación de texto, imágenes o modelos a necesidades específicas.

Generación de imágenes

En herramientas como Midjourney, Stable Diffusion o DALL·E, se deshacen de elementos no deseados en las imágenes. Por ejemplo, un usuario que quiere una ilustración de un bosque, pero sin animales puede utilizar un prompt negativo como “sin animales, sin figuras humanas” para afinar el resultado.

Te puede interesar: Midjourney qué es.

Creación de textos

Los escritores y creadores de contenido los usan prompts negativos para eliminar enfoques o estilos de escritura no deseados. Por ejemplo, si se necesita un artículo sin lenguaje técnico, se indica "sin tecnicismos, sin jerga especializada” para generar un texto más accesible y comprensible.

Chatbots y asistentes virtuales

En el desarrollo de asistentes de IA, los prompts negativos filtran respuestas no deseadas o inapropiadas. Esto muy importante para mejorar la seguridad y asegurar que los chatbots eviten temas sensibles, respuestas ofensivas o información incorrecta.

Análisis de datos y modelos predictivos

En machine learning y análisis de datos, sirven para excluir ciertas variables o factores que no se quieren considerar en los resultados. Esto permite generar análisis más específicos y ajustados a los objetivos de investigación o negocio.

Diseño y publicidad

Los diseñadores y especialistas en marketing aprovechan los prompts negativos para crear imágenes, textos o conceptos visuales que se ajusten exactamente a sus necesidades. Por ejemplo, al generar anuncios visuales, se evaden algunos colores o estilos que no encajen con la identidad de la marca.

¿Cómo crear un prompt negativo? Paso a paso

Crear un prompt negativo es un proceso sencillo, pero requiere claridad en lo que se quiere evitar. Siguiendo estos pasos, podrás optimizar la generación de contenido con inteligencia artificial y obtener resultados más precisos.

Paso 1: Define lo que quieres obtener

Antes de pensar en lo que quieres excluir, es fundamental tener claro el objetivo de tu prompt. Pregúntate: ¿qué tipo de imagen, texto o resultado estás buscando?

Ejemplo: Si deseas generar una imagen de un bosque tranquilo, primero define un prompt positivo como “Bosque verde con luz natural y ambiente relajante”.

Paso 2: Identifica los elementos no deseados

Piensa en aquellos aspectos que podrían aparecer en el resultado y que no quieres incluir, tales como colores, estilos, objetos, palabras específicas o incluso enfoques en la redacción.

Ejemplo: Si no quieres que haya personas en el bosque, identifica qué términos excluir, como "sin personas, sin animales, sin figuras humanas".

Paso 3: Agrega el prompt negativo

Una vez definidos los elementos no deseados, agrégalos como un prompt negativo. Algunas herramientas de IA permiten usar etiquetas específicas como “no”, “avoid” o simplemente separarlas con comas.

Ejemplo de prompt final:

• “Bosque verde con luz natural y ambiente relajante”
• Prompt negativo: “sin personas, sin animales, sin elementos artificiales”

Paso 4: Ajusta y prueba

Ejecuta el prompt y revisa el resultado. Si la IA sigue generando elementos no deseados, ajusta el prompt negativo con términos más específicos o cambia la estructura de la instrucción.

Paso 5: Optimiza según la herramienta

Cada plataforma de inteligencia artificial interpreta los prompts de manera diferente. Si usas generadores de imágenes como Midjourney o Stable Diffusion, revisa sus guías para usar etiquetas más efectivas. En la generación de texto, puedes probar sinónimos o estructuras distintas hasta lograr el resultado ideal.

Ejemplos de Prompts Negativos

Estos son algunos ejemplos de prompts negativos en distintas aplicaciones de inteligencia artificial. Estos ejemplos te ayudarán a entender cómo excluir elementos no deseados y mejorar la precisión de los resultados.

Generación de música o sonido (IA para composición musical)

• Prompt positivo: “Composición de piano suave con un ritmo relajante y melódico”
• Prompt negativo: “sin percusión, sin sonidos electrónicos, sin cambios abruptos de tempo”

Este tipo de prompt negativo garantiza que la IA no introduzca elementos no deseados como percusión o efectos electrónicos en una pieza de piano relajante.

Creación de contenido visual para marketing (diseño gráfico, carteles publicitarios)

• Prompt positivo: “Diseña un cartel moderno para una campaña de salud con colores vibrantes”
• Prompt negativo: “sin imágenes de cigarrillos, sin representaciones de enfermedades, sin colores oscuros”

Al agregar un prompt negativo, se evita que el cartel incluya elementos inapropiados o indeseados que puedan afectar la imagen de la campaña.

Traducción de textos o documentos (traducción automática)

• Prompt positivo: “Traduce el siguiente texto del inglés al español”
• Prompt negativo: “sin modismos, sin expresiones informales, sin cambiar el tono original”

En este caso, el prompt negativo asegura que la traducción sea fiel al tono y contexto original, sin añadir modismos que puedan alterar el sentido.

Generación de respuestas para un asistente de IA (en un chatbot de servicio al cliente)

• Prompt positivo: “Proporciona información sobre las opciones de devolución en una tienda en línea”
• Prompt negativo: “sin respuestas automáticas genéricas, sin detalles irrelevantes, sin sugerir soluciones no relacionadas”

El prompt negativo ayuda a evitar respuestas que no estén alineadas con la consulta del cliente, ofreciendo solo información relevante.

Desarrollo de historias o narrativa (escritura creativa en IA)

• Prompt positivo: “Escribe una historia de misterio ambientada en un pueblo aislado”
• Prompt negativo: “sin personajes estereotipados, sin finales felices, sin elementos de fantasía”

Este prompt negativo asegura que la historia se mantenga dentro del género de misterio sin desviarse hacia otros estilos no deseados.

Desafíos y Limitaciones

Conoce aquí algunos de los desafíos y limitaciones asociados con el uso de prompts negativos, aspectos que es importante tener en cuenta al aplicarlos en modelos de inteligencia artificial.

Interpretación ambigua por parte de la IA

A veces, los modelos de IA pueden interpretar de manera incorrecta o ambigua los prompts negativos, lo que lleva a resultados no deseados. Esto ocurre sobre todo cuando las instrucciones no son lo suficientemente claras o precisas, lo que hace que la IA siga generando elementos indeseados de forma inesperada.

Dependencia de la calidad del modelo

Los prompts negativos dependen en gran medida de la calidad y capacidad del modelo de IA. Modelos más básicos o menos entrenados pueden no responder de manera eficiente a los prompts negativos, lo que limita su efectividad para excluir elementos no deseados de los resultados.

Limitaciones en la creatividad

Al enfocarse en eliminar ciertos elementos, los prompts negativos pueden restringir la creatividad y la diversidad de las respuestas generadas. Esto es problemático cuando se busca una solución o una idea innovadora, ya que los resultados podrían volverse demasiado rígidos o predecibles.

Consejos para crear prompts negativos eficientes

¡Vamos con los consejos que necesitas para crear prompts negativos eficientes y lograr los resultados esperados!: 

Sé claro y específico

Para que la IA entienda correctamente lo que quieres excluir, debes ser lo más específico posible. En lugar de usar términos vagos como “sin cosas innecesarias”, opta por expresiones más detalladas, como “sin elementos modernos” o “sin figuras humanas”. Cuanto más preciso seas, mejores serán los resultados.

Evita la sobrecarga de exclusiones

Aunque la tentación puede ser incluir muchas restricciones, hacerlo genera respuestas confusas o imprecisas. Limita las exclusiones a los aspectos más relevantes para lograr un equilibrio entre precisión y creatividad. No sobrecargues el prompt con demasiados términos negativos.

Utiliza ejemplos o analogías

A veces, explicar lo que deseas evitar con ejemplos o comparaciones puede ayudar a la IA a interpretar mejor el contexto. Por ejemplo, si no deseas un estilo artístico específico, indica “sin estilo cubista, más parecido a un estilo realista”.

Lleva a cabo pruebas y ajustes

Crear un prompt negativo eficiente es un proceso de prueba y error. Después de generar resultados, evalúa qué funciona y qué no. Si la IA sigue produciendo algo no deseado, ajusta las exclusiones para que sean más precisas o cambia el enfoque de las instrucciones.

¿Cómo aprender a crear prompts negativos?

Los prompts negativos son instrucciones diseñadas en inteligencia artificial para indicar lo que no deseamos que aparezca en una generación de contenido, ya sea imagen, texto u otros. Su propósito es mejorar la precisión y el control sobre los resultados. Esta herramienta es clave para la automatización y generación de contenido, siendo punto clave para profesionales que buscan dominar el uso de la IA.

En EBIS Business Techschool, líder en formación en tecnología y nuevas herramientas de IA, te ofrecemos la oportunidad de especializarte en estos conceptos a través de nuestro Máster en Inteligencia Artificial Generativa. Nuestro contenido está diseñado por expertos en la industria para capacitarte en las habilidades más demandadas del mercado.  

Al completar nuestro máster, obtendrás una doble titulación, avalada por EBIS y la Universidad de Vitoria-Gasteiz, junto con la posibilidad de certificarte en Azure AI Fundamentals (AI-900) y Harvard ManageMentor® en Liderazgo, impulsando tu perfil profesional al más alto nivel.

¡Prepárate para destacar en la era de la inteligencia artificial con EBIS, el centro de estudio que entiende los retos y oportunidades del mundo tecnológico! ¡Inscríbete y transforma tu futuro con IA!

Conclusión 

Los prompts negativos son la brújula que te permite navegar con precisión en el vasto océano de la IA generativa. Sin ellos, los resultados son impredecibles, irrelevantes o simplemente frustrantes. Al usarlos correctamente, tienes el poder de eliminar el ruido y obtener respuestas más ajustadas a tus necesidades.

Si dominas esta técnica, transformarás tu experiencia con herramientas de IA, optimizando el tiempo y mejorando la calidad de los resultados. Ahora que ya conoces su potencial, ¿estás listo para experimentar con ellos? ¡El límite lo pones tú!